ГОСУДАРСТВЕННЫЙ КОМИТЕТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ВЫСШЕМУ ОБРАЗОВАНИЮ

    ОТРАДНЕНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ.
    КАФЕДРА БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА, АУДИТА И БИЗНЕСА.
    А. С. ВАХМЯНИН
    КУРС ВВОДНЫХ ЛЕКЦИЙ В ДИСЦИПЛИНУ: "СТАТИСТИКА"

для студентов всех форм обучения экономических специальностей.

Отрадная 1994.

Настоящий курс лекций предназначен для студентов экономических специ альностей, изучающих дисциплину: "Статистика" - одну из фундаментальных экономических наук, формирующих специальность экономиста.

Для анализа происходящих социальных и экономических процессов необхо димо совершенное овладение основами статистической методологии. В процессе изучения курса студенты должны овладеть методами организации статистического наблюдения и их научной обработкой, методологией исчисления взаимосвязанных статистических показателей и их анализом. Решая эти задачи, данный курс опирается на знания, полученные по экономической теории и мате матической статистике.

Изучение дисциплины ведется на основе использования законодательных и инструктивных материалов по вопросам статистики, а также материалов, публи куемых в печати по вопросам экономической реформы.

ПЕРЕЧЕНЬ ДИСЦИПЛИН, УСВОЕНИЕ КОТОРЫХ СТУДЕНТАМ НЕОБХОДИМО
ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ СТАТИСТИКИ.

--------------------------------T----------------------------------------------¬ ¦ Наименование дисциплины ¦ Наименование разделов (тем) ¦

+-------------------------------+----------------------------------------------+ ¦ 1. Теория вероятностей и ¦ 1. Теория вероятностей и закон больших чисел. ¦ ¦ математическая статистика. ¦ 2. Вариационные ряды и их характеристики. ¦ ¦ ¦ 3. Выборочный метод. ¦

+-------------------------------+----------------------------------------------+ ¦ 2. Основы экономической ¦ 1. Общественное производство: цели, факторы, ¦ ¦ теории. ¦ процесс, результаты. ¦

    ¦ ¦ 2. Общая характеристика товарного производства¦
    ¦ ¦ Рынок и механизм его функционирования. ¦
    ¦ ¦ 3. Предприятия в рыночной экономике. ¦

L-------------------------------+----------------------------------------------

Автор выражает благодарность и признательность доценту Краснодарского технологического университета, кандидату экономических наук Вениамину Алексеевичу Клокову - Человеку, Ученому, Преподавателю, Наставнику.

Тема: Статистика как наука. Предмет, метод и задачи статистики.

Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод исследования. Возникла она из практических потребностей общественной жиз ни. Уже в древнем мире появилась потребность подсчитывать численность жителей государства, учитывать людей, пригодных к военному делу, определять колличество скота, размеры земельных угодий и другого имущества. Информация такого рода была необходима для сбора налогов, ведения войн и т. п. В дальнейшем, по мере развития общественной жизни, круг учитываемых явлений постепенно расширяется. Особенно возрастает объем собираемой информации с развитием капитализма и мирохозяйственных связей. Потребности этого периода вынуждали органы государ ственного управления и капиталистические предприятия собирать для практических нужд обширную и разнообразную информацию о рынках труда и сбыта товаров, сырье вых ресурсах.

В середине 17-го века в Англии возникло научное направление, получившее название "политической арифметики". Начало этому направлению положили Вильям Петти (1623-1687) и Джон Граунт (1620-1674 г. г. ). "Политические арифметики" на основе изучения информации о массовых общественных явлениях стремились от крыть закономерности общественой жизни и таким образом ответить на вопросы, возникавшие в связи с развитием капитализма.

Наряду со школой "политических арифметиков" в Англии, в Германии развива лась школа описательной статистики или "государствоведения". Возникновение этой науки относится к 1660 г.

Развитие политической арифметики и государствоведения привело к появлению науки статистики.

Понятие "статистика" происходит от латинского слова "status", которое в переводе означает - положение, состояние, порядок явлений.

В научный оборот термин "статистика" ввел профессор Геттингенского универ ситета Готфрид Ахенваль (1719-1772).

В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т. д. Общие свойства статистических данных, независимо от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и общей теорией статистики.

Предмет статистики. Статистика имеет дело прежде всего с колличественной стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особеннос

тей статистики является то, что при изучении колличественной стороны обществен ных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности иссле дуемых явлений, т. е. изучает колличество в неразрывной связи, единстве с качес твом.

Качество в научно-филосовском понимании - это свойства, присущие предмету или явлению, которые отличают данный предмет или явление от других. Качество - это то, что делает предметы и явления определенными. Пользуясь филосовской терминологией, можно сказать, что статистика изучает общественные явления как единство их качественной и колличественой определенности, т. е. изучает меру общественных явлений.

Статистическая методология. Важнейшими составными элементами статистической методологии являются: 1)массовое наблюдение; 2)группировки, применение обоб щающих (сводных) характеристик; 3)анализ и обобщение статистических фактов и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.

1. Чтобы охаратеризовать с колличественной стороны любое массовое явление, необходимо сначала собрать информацию о составляющих его элементах. Это и дости

гается при помощи массового наблюдения, осуществляемого на основе выработанных статистической наукой правил и способов.

2. Собранные в процессе статистического наблюдения сведения подвергаются в дальнейшем сводке (первичной научной обработке), в процессе которой из всей совокупности обследованных единиц выделяются характерные части (группы). Выде ление групп и подгрупп единиц из всей обследованной массы называется в статис тике группировкой. Группировка в статистике является основой обработки и анали за собранной информации. Осуществляется она на основе определенных принципов и правил.

3. В процессе обработки статистической информации совокупность обследованных единиц и выделенные ее части на основе применения метода группировок характе ризуются системой цифровых показателей: абсолютных и средних величин, относите льных величин, показателей динамики и т. д.

Задачи статистики. Большое значение статистики в обществе объясняется тем, что она представляет собой одно из самых основных, одно из наиболее важных средств, с помощью которых хозяйствующий субъект ведет учет в хозяйстве. Учет является способом систематического измерения и изучения общественных явлений с помощью колличественных методов.

Не всякое изучение колличественных соотношений есть учет. Различные колличе ственные отношения между явлениями можно представить в виде тех или иных матема

тических формул, и это само по себе еще не будет учетом. Одна из характерных особенностей учета - подсчет ОТДЕЛЬНЫХ элементов, ОТДЕЛЬНЫХ единиц, из кото рых складывается то или иное явление. В учете используются различные математи ческие формулы, но их применение обязательно связано с подсчетом элементов. Учет является средством контроля и мысленного обобщения процессов обществен ного развития.

Лишь благодоря статистике управляющие органы могут получать всестороннюю характеристику управляемого объекта, будь то национальное хозайство в целом или отдельные его отрасли или предприятия. Статистика дает сигналы о неблагопо лучии в отдельных частях механизма управления, показывая таким образом необхо димость обратной связи - управляющих решений. Общие принципы и методы научного познания служат фундаментом для понимания и правильного использования статис тической методологии.

Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение данных (информации), отображающих ход общественного развития. Таким образом, статистика выступает важнейшим инструментом познания и исполь зования экономических и других законов общественного развития.

Тема: Организация статистики в развитых странах, Российской Федерации. Отчетность.

Организация статистики в развитых странах представлена сетью государственных статистических учреждений, которые с учетом потребностей государства и корпораций необходимы для улучшения экономической коньюктуры, составления бюджета, для проведения мероприятий по налогообложению и государственно-моно полистическому регулированию. Функции, выполняемые государственными статистичес

кими учреждениями развитых стран однородны, а формы организации статистики различны по степени централизации (децентрализации).

Центральными статистическими учреждениями являются: во Франции - Наци ональный институт статистики и экономических исследований; в Японии - Статис тическая комиссия; в Великобритании и ФРГ - Центральное Федеральное статисти ческое управление. Эти учреждения выполняют роль координирующих центров при раз

ной степени децентрализации сбора статистических данных.

Организация статистики в России - в качестве системы государственных уч реждений началась с 19-го века. В 1858 году был образован Центральный статисти ческий комитет (ЦСК), который утверждался как вневедомственный орган, объеди няющий все статистические работы. Однако централизованная система государствен ной статистики в этот период не сложилась. Отсутствовали статистические учреж дения на местах, в ряде министерств (Министерство путей сообщения, Министер ство государственных имуществ, Министерство финансов) статистика была постав лена лучше, чем в ЦСК. С конца 60-x - начала 70-x годов 19-го века началась ак тивная деятельность земской статистики. Ее основная задача состояла в изучении пореформенной Росии. Земская статистика явилась примером развития альтернатив ной статистики. В советский период государственная статистика представлена сис темой учреждений, построенной по административно-территориальному принципу. В настоящее время центральный орган государственой статистики - Государствен ный комитет по статистике Российской Федерации (Госкомстат РФ). В республиках, краях, областях имеются управления или комитеты государственной статистики, в административных районах - районные службы государственной статистики. Государ ственная статистика получает данные установленой ОТЧЕТНОСТИ от предприятий, организаций, проводит специальные обследования, переписи. Однако система госу дарственной статистики не получает первичной информации от финансовых, таможен ных, банковских учреждений, а пользуется лишь сводной информацией, которую представляют соответствующие ведомства.

Отчетность это предусмотренная действующим законодательством форма органи зации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций, при котором органы государственной статистики получают информацию в виде уста новленных отчетных документов (форм отчетности), утвержденных Министерством фи нансов РФ и Госкомстатом РФ, подписанных лицами, ответственными за достовер ность сведений.

Тема: Понятия и категории статистической науки.

Каждая наука имеет свои категории, посредством которых познает обществен ную жизнь. Категории науки составляют ее специфический язык. В статистике основными категориями являются: 1). Статистическая совокуп ность, 2). Признак, 3). Показатель, 4). Вариация, 5). Система показателей. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ. Массовые общественные явления, изучаемые статистикой, состоят из однородных в определенном отношении единиц или эле ментов. Например, совокупность студентов ВУЗ-ов страны состоит из отдельных студентов, сумма заработной платы занятых в национальном хозяйстве за месяц или за год состоит из массы также однородных элементов - заработной платы рабочих, служащих, ИТР и т. д.

Множество элементов или предметов (единиц, фактов, случаев и т. д. ) одного и того же вида, подвергаемых статистическому изучению, называют СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТЬЮ, а отдельные ее элементы - единицами совокупнос ти. Общее число единиц совокупности называют ее объемом.

ПРИЗНАКОМ в статистике называют свойство, характерную черту или иную особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы и измерены. Признаки, принимающие различные значения или видоизменения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими, а отдельные их значения или видоизменения - вариантами.

Варьирующие признаки подразделяются на атрибутивные (качественные) и колличественные. Признак называется атрибутивным, если отдельные его значения (варианты) выражаются в виде состояния, свойств и т. д. , присущих явлению. К таким признакам, выражающим присущие явлению свойства, относятся: профес сия (врач, токарь, сварщик, швея и т. п. ), отраслевая принадлежность пред приятий (тяжелое машиностроение, легкая промышленность, сельскохозяйствен ное и т. п. ) и др.

Признак называется колличественным, если отдельные его значения (вариан ты) выражаются в виде чисел.

По характеру варьирования колличественные признаки подразделяются на дискретные и непрерывные. Дискретными называются такие колличественные приз наки, которые могут принимать только вполне определенные значения, между которыми не могут иметь место промежуточные значения. Например, число членов семьи, осность вагонов и т. п. Варианты дискретных признаков обычно выражаются в виде целых чисел.

Колличественные признаки, которые могут в определенных пределах принимать любые значения как целые, так и дробные, называются непрерывными. Такими признаками являются, например, возраст, стаж работы, вес поезда, скорость движения и т. п.

Градация признаков на качественные и колличественные достаточно условна, т. к. всегда существует неразрывная связь качества и колличества. Признаки могут быть основные, определяющие социально-экономическое содер жание процессов, и второстепенные, внешние по отношению к сущности изучаемых явлений, т. е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов (экстенсивные признаки). Статистическая наука требует выделения в программах наблюдения и группировке в первую очередь главных, основных признаков. Признаки бывают первичные, которые лежат в основе программы сбора пер вичных статистических материалов, и вторичные, характеризуемые в процессе обработки и анализа данных.

ПОКАЗАТЕЛЬ - одно из основных понятий статистики, под которым имеется в виду обобщенная колличественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкрет ного места и времени. Примерами конкретных социально-экономических показате лей служат: численность населения, товарная продукция промышленности, уровень производительности труда, величина себестоимости продукции и др. Сводные экономические показатели, относящиеся к сложному комплексу эконо мических явлений или к многообразным национально-хозяйственным процессам и объектам, называют синтетическими (например, валовый национальный продукт, национальный доход, национальное богатство).

Величина показателя определяется в результате измерения объектов (эле ментов) и меняется в зависимости от методологических особенностей его постро ения, обусловленных в свою очередь степенью охвата изучаемых процессов. Показатели называются натуральными, когда они выражены в единицах счета или в различных физических единицах измерения (в мерах линейных, площади, объема, массы и др. ), и денежными, или стоимостными, когда они представляют собой денежную оценку экономических объектов.

ВАРИАЦИЯ - различия в значениях того или иного признака у отдельных еди ниц, входящих в данную статистическую совокупность. Например, студенты учеб ной группы различаются по успеваемости, затратам времени на подготовку к за нятиям, любимым занятиям в свободное время, росту, полу и т. д. Для изучения вариации используют ряды распределения и показатели размеров вариации. Изуче ние вариации позволяет судить об исходных данных с точки зрения их однород ности. Чем больше вариация, больше различия между единицами, тем более неод нородны исходные данные.

Совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие общества, образуют СИСТЕМУ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. Система статистических показателей отражает взаимозависимость, объективно существующую между явлениями. Взаимная зависи мость и обусловленность статистических показателей имеет огромное значение для научного исследования объективных явлений, т. к. представляется возможным определять на основе ряда известных показателей неизвестные показатели и производить проверку конкретных данных путем их сопоставления.

Тема: Особенности статистической методологии. Закон больших чисел и его значение в статистике.

Своеобразие статистики как науки и метода познания состоит в том, что она изучает колличественные отношения в неразрывной связи с качественной сто роной процессов общественной жизни. Неизбежным следствием такого своеобразия являются и особенности статистического анализа. Эти особенности, в частности, заключаются и в том, что статистические методы исследования органически со четаются с методами той науки, предмет которой изучается, а исследователь, как правило, является специалистом двух научных дисциплин. Аспект конкретнос ти в анализе общественных явлений, обусловленных определенным пространством и временем, предопределяет необходимость сочетания статистических и специфи ческих методов для данной сферы объектов, устанавливаемых определенной науч ной дисциплиной.

Можно назвать по крайней мере три особенности статистической методологии или принципа статистического изучения явлений:

- статистика изучает массовые колличественные отношения в неразрывной связи с качественными особенностями процессов и явлений;

- статистика рассматривает с помощью сводных показателей любой процесс в целом, в совокупности факторов, черт и сторон изучаемых явлений; - статистика стремится показать совокупность явлений и их развитие в дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и отношения между последними.

Особенно большое значение для вскрытия специфики статистики имеет трактовка таких филосовских категорий, как качество и колличество, причин ность, необходимость и случайность, общее, частное и отдельное, закон и за кономерность.

КАЧЕСТВО - это внутреняя определенность, или сущность явления непосред ственно связанная с законом его развития. Качество обнаруживается в сочетании многообразных сторон, свойств, признаков явления.

КОЛЛИЧЕСТВО - это внешняя определенность явления, выступающая в виде ве личины, числа, степени проявления того или иного его свойства. Колличество находится в единстве с качеством, составляя меру явления.

СУЩНОСТЬ - это внутренняя относительно устойчивая сторона действительнос ти, скрытая за поверхностью явления.

ЯВЛЕНИЕ - это внешняя более подвижная сторона действительности, выступаю щая формой выражения сущности.

СЛУЧАЙНОСТЬ - это то, что имеет причину не в самом себе, не в сущности явлений, вытекает не из внутренних, но побочных, внешних связей, а поэтому может быть, но может и не быть, может произойти так или по другому. НЕОБХОДИМОСТЬ - это то, что имеет причину в себе самом, с неизбежностью вытекает из сущности, внутренних связей явлений, поэтому неизбежно должно произойти в главном так, а не иначе.

Сущность и явление не совпадают друг с другом. Задача всякой науки, в том числе и статистики, заключается в том, чтобы за явлениями, которые только и попадают в поле зрения исследователя, увидеть, вскрыть сущность. Таким образом, руководствуясь названными категориями объективной действи тельности, статистик вправе расчитывать, что на основе собираемых им ста тистических данных он может раскрыть сущность изучаемого общественного процесса.

Одним из выражений связи между случайностью и необходимостью выступает ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ.

Содержание закона больших чисел сводится к следующему: в массе индиви дуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением.

Иными словами, закон больших чисел выражает общий принцип, в силу которо го в большом числе явлений при некоторых общих условиях почти устраняется влияние случайных факторов.

Закон больших чисел получил свое математическое доказательство в теории вероятностей, а также подтверждение в многочисленных экспериментальных проверках. Так, французский естествоиспытатель А. Бюффон поставил следующий опыт: подбросил монету 4040 раз, при этом орел выпал 2048 раз, а решка 1992 раза. Отсюда, частость выпадания орла составила 2048/4040 = 0, 507 и отклонилась от вероятности его выпадания в каждом отдельном случае, равной 1/2, лишь на 0, 007 (0, 507 - 0, 500).

Это говорит о том, что в рассматриваемом опыте почти полностью прояви лось влияние основных, постоянных причин, а случайные причины отклонили ре зультаты только на весьма незначительную величину. Т. е. в результате взаимо погашения случайных отклонений средние, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и су щественных факторов в данных условиях времени и места.

В силу закона больших чисел случайные отклонения и ошибки в измерении величин взаимопогашаются в массе явлений. Опять-таки в силу этого же свойства следует изучать основные закономерности в большой совокупности объектов, а не на отдельных объектах, на величину которых, кроме основной закономерности, действуют двоякого рода погрешности: индивидуальные особен ности данного события (объекта) и неточности, связанные с измерением его величины.

При определенных условиях величину отдельного элемента в совокупности можно рассматривать как случайную величину, имея в виду, что она является не только автоматическим результатом какой-то общей закономерности, но в то же время и сама определена действием множества факторов, не зависящих от этой общей закономерности.

Поэтому в основе статистического исследования всегда лежит массовое наблюдение фактов. Но подчеркнем, что закон больших чисел не является регу лятором процессов, изучаемых статистикой. Ошибочно считать его основным за коном статистики. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономер ностей в массовых колличественных отношениях, которую в науке называют ста тистической закономерностью.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ - одна из форм проявления всеобщей связи явлений в природе и обществе. Впервые этот термин стал употребляться в ес тественных науках в противоположность понятию динамической закономерности, т. е. такой формы закономерности, когда строго определенным значениям каких-либо факторов всегда соответствуют строго определенные значения ве личин, зависимых от этих факторов. При динамической закономерности колли чественные соотношения между величинами остаются справедливыми для каждого отдельного случая, каждого элемента совокупности, охваченного действием из вестного закона. Указанные соотношения могут быть выражены математическими строго определенными формулами, системой уравнений и т. д.

Примером динамической закономерности являются закономерности соотношений силы тяжести, массы и расстояний между телами, определяемые законом всемир ного тяготения.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЬ - другая форма закономерности, когда какое-либо правило, закон, колличественное соотношение выявляются только в достаточно большом числе элементов совокупности, находят свое выражение только в массе явлений. Наступление отдельного события при этой закономер ности связано с известной вероятностью (т. е. отдельное событие может насту пить или не наступить). Но в массе случаев общая закономерность необходимо найдет свое проявление. Характеристика связи между числом событий и степенью действия общей закономерности, при некоторых простых условиях, дается законом больших чисел. Одной из форм математического выражения связи причин и след ствий при статистической закономерности служат уравнения регрессии (корре ляции).

Тема: Статистическое наблюдение.

Статистическое наблюдение, или первичный статистический учет, является научной, специально организованной регистрацией признаков каждой единицы совокупности и записью их в определенных документах.

Статистическим наблюдением называется планомерный научно организованный сбор или получение массовых сведений о явлениях общественной жизни. В процессе статистического наблюдения получаются статистические данные, необходимые для осуществления познаватльной и контрольно-организаторской фун кции статистики.

Статистическое наблюдение выступает первым этапом статистического иссле дования, оно совпадает в основном с первой (чувственной или эмпирической) ступенью процесса познания общественной жизни, является важнейшим специфи ческим статистическим приемом исследования. Всякое исследование, в т. ч. и статистическое, начинается со сбора фактов, наблюдения; выводы, обобщения как в науке, так и в практике ценны лишь тогда, когда они обоснованы факта ми.

К статистическим данным, пригодным для обобщений, предъявляется ряд тре бований:

- данные должны быть максимально полными, но не отрывочными, случайно выхваченными;

- данные должны быть абсолютно достоверными и точными;

- данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости; - данные должны соответствовать принципу своевременности (сбор должен быть организован только в строго определенное время, но кроме этого, данные должны быть представлены так же в срочном порядке).

Объектом статистического наблюдения называется та совокупность, о кото рой должны быть собраны необходимые сведения. Объектом наблюдения может быть, например, совокупность фермерских хозяйств республики (или же какого -либо района), совокупность ВУЗ-ов, совокупность промышленных предприятий и т. д.

Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. В одном каком -либо наблюдении может быть не одна, а несколько единиц наблюдения. Так при переписи населения, например, единицей наблюдения может быть или человек (житель), или семья, или то и другое.

Единицы наблюдения, как и объект в целом, обладают, как правило, мно жеством различных признаков. Все их учесть невозможно. Поэтому необходимо оп ределить какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения. Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, называют программой статистического наблюдения.

Наряду с составлением перечня признаков, включаемых в программу наблю дения, важное значение имеет также точное, ясное и исчерпывающее определение каждого признака. Точная и исчерпывающая формулировка вопросов программы не обходима для того, чтобы обеспечить одинаковое их понимание всеми участвующи ми в наблюдении лицами. В этих целях часто в формулировку вопросов включается так называемый подсказ, т. е. варианты возможных ответов.

Статистическое наблюдение может производится в двух основных формах: в форме отчетности и

в форме специально организованных статистических обследований. Специальные статистические обследования освещают моменты, не охватывае мые статистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа ма териалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для национально хозяйственного прогнозирования и оперативных мероприятий, так и для познания закономерностей развития экономики.

Для изучения особенностей и закономерностей общественных явлений приме няются различные виды и способы сбора статистических сведений. В зависимости от задач исследования и конкретных условий статистическое наблюдение может быть единовременным или текущим.

Единовременное наблюдение - запись признаков единиц наблюдения, приуро ченная к данному "критическому моменту" времени. Единовременное наблюдение или учет состояния проводится через некоторые периоды времени, охватывает длительно существующую совокупность. Такое наблюдение проводится для опреде ления численности, состава и качественных особенностей совокупности. Програм ма сбора сведений в этом случае должна быть в основном аналогичной содер жанию предшествующих единовременных наблюдений.

Текущее наблюдение или текущий учет ведется для определения измерений состояния явления. Единицы наблюдения и их признаки регистрируются в момент возникновения или же в ближайший после этого момент времени. Материалы единовременного и текущего наблюдений взаимно дополняют друг друга; создается возможность получения данных на любой момент времени или за любой период времени.

Сплошное наблюдение - учет всех без исключения единиц в пределах данной совокупности, например перепись всех видов оборудования или материалов в данном предприятии. Материалы сплошного наблюдения позволяют выделить в сос таве изучаемой массе единицы качественно однородной группы и определить по каждой группе средние величины по наиболее существенным признакам. Единовре менное и текущее наблюдения осуществляются в форме сплошного наблюдения, если необходимо получить сведения об объеме изучаемых явлений. Организация сплошного наблюдения не всегда возможна и целесообразна, особенно для контроля за качеством продукции. В этом случае сплошное наблю дение приводит к исключению из сферы практического использования массы про дукции предприятий. Поэтому необходимо осуществлять несплошное (частичное) наблюдение - учитывать только часть единиц совокупности, по которой состав ляют представление о характерных особенностях изучаемого явления в целом. Несплошное наблюдение имеет определенные преимущества по сравнению со сплошным наблюдением:

- требуется значительно меньше затрат труда и средств в связи с уменьшением числа обследуемых единиц;

- данные могут быть собраны в более короткие сроки и по более широкой прог рамме, чтобы в заданных пределах всесторонне раскрыть особенности изучаемой совокупности, провести более глубокое научное исследование; - данные несплошного наблюдения привлекаются для контроля материалов сплошного наблюдения;

- несплошное наблюдение должно быть репрезентативным (представительным). Обследуемые единицы отбираются так, чтобы, опираясь на полученные по этим единицам данные, составить правильное представление о явлении в целом. Поэтому одной из существенных особенностей несплошного наблюдения является организация отбора единиц обследуемой совокупности способами: основного массива, монографическим, анкетным и выборочным наблюдением. Способ основного массива предусматривает отбор единиц совокупности, преобладающих по изучаемому признаку. Данный способ не обеспечивает отбора единиц, которые представляли бы все части совокупности.

Монографическое наблюдение - детальное описание небольшого числа единиц совокупности. Типическая монография, как один из способов изучения особен ностей единиц совокупности, предусматривает отбор из состава всей совокуп ности качественно однородных единиц одного типа. Собираются сведения по 1-3 единицам с индивидуальными значениями признака, близкими к типичным значе ниям признака в группе;

К числу недостатков типической монографии относится субъективный выбор еди ниц наблюдения, когда руководствуются только общим представлением об их ха рактерных особенностях. Кроме того, число отобранных единиц невелико, не соответствуют численности самой группы, и полученные данные не позволяют изучить распределение единиц (состав, долю) в пределах отдельной группы. Большая уверенность в репрезентативности данных, полученных типической моно графией, достигается, если выбор единиц основан на данных ранее выполненных сплошных наблюдений.

Анкетный способ предусматривает раздачу анкет (иногда анкеты публикуют) всем единицам совокупности для специальных обследованний, например с целью изучения регулярности доставки почтовой корреспонденции, мнений по отдельным вопросам.

Анкеты заполняются добровольно и поэтому не всегда обеспечивается репре зентативность выборки. Программа анкетного обследования содержит узкий круг вопросов, ответы на которые часто дают только заинтересованные лица. Большое распространение получает метод интервью, когда опрос ведется путем личного общения по специально разработанной программе. Такой метод широко применяется в социологических исследованиях.

Наиболее совершенным с научной точки зрения видом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение представляет собой та кой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается некоторая часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в определенном строго научном порядке, с целью последущей характеристики всей совокупности. Сплошное и несплошное статистическое наблюдение осуществляется раз личными способами: непосредственным наблюдением, опросом и документированной записью.

Источником сведений служит опрос. По способу регистрации фактов опрос имеет разновидности: экспедиционный способ, саморегистрация, корреспондент ский способ и документированная запись.

Экспедиционный способ предусматривает сбор сведений на месте возникнове ния факта. Специальный регистратор производит опрос и сам записывает ответ. Этот способ обеспечивает точную информацию, но требует значительных затрат времени, труда и средств.

Саморегистрация осуществляется с участием специального регистратора на месте сбора сведений. Регистратор только разъясняет порядок ответов на поставленные вопросы в бланке, а ответы даются обычно представителями орга низаций и предприятий. Этот способ требует значительных затрат времени и средств, а также привлечения высококлалифицированных статистических работ ников.

Корреспондентский способ предполагает рассылку статистическими и дру гими органами управления специально разработанных бланков и инструкций по их заполнению хозяйствующим субъектам или специально выделенным лицам корреспондентам для изучения определенного вопроса. Сведения поступают в ус тановленные сроки по почте, телеграфом или доставляются нарочным. Способ не требует особых затрат, но качество информации зависит от уровня знаний и степени подготовки корреспондентов.

Документированная запись - основная форма статистического наблюдения является основным источником расчета статистических показателей. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО РЕШЕНИЮ ТИПОВОЙ ЗАДАЧИ ПО

ТЕМЕ: Статистическое наблюдение

Любое статистическое исследование начинается со сбора сведений (фактов) об изучаемых явлениях и процессах. Эта стадия работы называется стасти ческим наблюдением, которое должно быть проведено с соблюдением определен ных правил, научно организовано.

1. Программа статистического наблюдения. Программа статистического наб людения включает:

- определение объекта наблюдения и единиц совокупности;

- определение программы описания единиц совокупности и последовательность постановки вопросов в программе;

- формулировку вопросов программы и подсказ ряда возможных ответов; ЗАДАЧА. Поставлена задача статистического исследования факторов успе ваемости студентов первого курса Отрадненского университета заочного отде ления по результатам зимней экзаменационной сессии. Требуется определить объ ект наблюдения, единицу совокупности и составить программу наблюдения. Объект наблюдения. Казалось бы, здесь нет вопроса - поставленная зада ча определяет, что объектом наблюдения являются студенты первого курса заочного отделения Отрадненского университета. Однако это не совсем так. Здесь требуется уточнение. Во-первых, обследованию подлежат не все студенты, а только участвовавшие в зимней сессии. Из этого контингента некоторая часть студентов могла не участвовать в зимней сессии по болезни, в связи с коман дировками и по другим уважительным причинам. Они также не подлежат обследова нию. Во-вторых, так как задача состоит не только в оценке успеваемости по результатам зимней сессии, но и в характеристике факторов успеваемости, то необходимо объект обследования освободить от той части студентов, которые были приняты в университет не в данном учебном году, но принимали участие в зимней сессии, т. к. имели академические отпуска по уважительным причинам. Таким образом, объект обследования - студенты первого курса заочного отде ления Отрадненского университета приема текущего года, участвовавшие в зим ней экзаменационной сессии.

Определение единиц совокупности. В результате обследования мы получим совокупность студентов, составляющих объекты исследования. Единицей этой со вокупности является отдельный студент.

Перечень признаков характеризующих единицу совокупности (каждого сту дента). Центральный признак единицы совокупности - результаты сессии, соот ветственно постановка вопроса: какие оценки получил студент на сессии по каждому предмету ? Ответ получим в словесной форме (отлично, хорошо, удовлет ворительно, неудовлетворительно).

Признаки-факторы успеваемости. Для студента первого курса важны признаки, характеризующие его до поступления в ВУЗ: длительность перерыва в учебе после окончания средней школы (год окончания средней школы), окончена ли школа с золотой медалью (да, нет), стаж практической работы до поступления в университет (число лет и месяцев), работает ли студент по избранной в ВУЗе специальности (да, нет). Далее рассмотрим вопросы, характеризующие учебу студента в 1 семестре: посещаемость очных занятий, своевременность вы полнения практических занятий (курсовых и контрольных работ). Посещаемость оч ных занятий необходимо фиксировать по каждому предмету и при этом подсказывать ответы, а именно: имел ли пропуски, пропустил не более 10% занятий, 20%, 30% и свыше 30% занятий. Так же необходимо поступить и при фиксировании ответов на вопрос о своевременности выполнения контрольных работ по каждому предмету: выполнено ли в срок, выполнено ли с опозданием на 1 неделю, на 2 недели, свыше двух недель.

Закончим перечень признаков характеризующих каждого студента постановкой вопросов отображающих общие и демографические признаки: фамилию, инициалы студента (в контрольных целях), пол, возраст (сколько лет исполнилось - чис ловой ответ), семейное положение (холост, женат, замужем), наличие детей (нет, есть).

Есть еще много факторов, которые влияют на успеваемость. Но, во-пер вых, не все факторы можно статистически измерить (способность к усвоению учеб ного материала, работоспособность и т. д. ) и, во-вторых, нельзя без предела расширять программу и ставить такие вопросы, на которые трудно будет ответить (например, о бюджете времени студента). В программе статистического наблюдения нужно ставить только такие вопросы, на которые будут получены правдивые отве ты.

Определение порядка расположения вопросов в статистическом формуляре. Принятая последовательность предлагаемых вопросов должна давать возможность проверки полученных ответов с помощью ответов на предыдущие вопросы. Поэтому лучше начинать с общих и демографических сведений: фамилии, пола, возраса, семейного положения, наличия детей. Затем следует перейти к вопросу, связан ному с окончанием средней школы; ответ на этот вопрос проверяется по данным о возрасте. Далее может быть поставлен вопрос о стаже практической работы; ответ на этот вопрос проверяется по данным о времени окончания школы (при условии, что работа и учеба не были совмещены). Далее ставятся вопросы о резу льтатах приемных испытаний, учебе в 1 семестре, результатах зимней экзамена ционной сессии.

ТЕМА: Контроль материалов статистического наблюдения.

Собранные в процессе статистического наблюдения данные о величине приз нака единиц в изучаемой совокупности должны быть обработаны так, чтобы полу чился точный и обстоятельный ответ на все вопросы, поставленные с целью исс ледования. Качество исходного статистического материала предопределяет качес тво обобщающих показателей, полученных в результате статистической обработ ки (статистической сводки).

Даже при достаточно совершенной организации статистического наблюдения могут встречаться в полученной статистической информации отдельные ошибки или погрешности, которые следует устранить, чтобы получить доброкачественный ис ходный статистический материал.

ОШИБКИ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ - расхождение дествительных значений признаков единиц наблюдения с их величиной, зарегистрированной в процессе сбора сведений.

Ошибки статистического наблюдения разнообразны по происхождению и харак теру. Они могут заключаться в неполном охвате подлежащих регистрации единиц, в пропуске записи или не ясной записи данных по отдельным единицам наблюдения и в неправильной записи отдельных ответов (несоответствие их действительным фактам). Ошибки статистического наблюдения возникают часто в связи с отсутст вием твердых знаний и навыков у регистраторов, описками и т. п. В некоторых случаях встречаются и преднамеренные ошибки, которые скрывают или искажают факты; в таких случаях привлекают к ответственности лиц, занятых проведением статистического наблюдения.

Ошибки статистического наблюдения разделяются на категории в зависимости от источника происхождения и значения ошибок. По источнику происхождения раз личают ошибки непреднамеренные и преднамеренные, а по значению - случайные и систематические.

Случайными ошибками считаются такие погрешности в записи данных по от дельным единицам, в отношении которых предполагают, что они могут с одинако вой вероятностью исказить результаты статистического наблюдения в противопо ложные стороны. К ошибкам такого вида относятся непреднамеренные ошибки - как следствие описок или недостаточно ясного понимания регистратором сущности регистрируемых признаков. Случайные ошибки при статистическом наблюдении мас сы единиц не оказывают существенного влияния на конечные результаты обследо вания: в процессе статистической сводки собранных данных они обычно взаимо погашаются.

Систематические ошибки искажают сведения по отдельным единицам наблю дения в одном направлении (преувеличивают или преуменьшают). К систематическим ошибкам относятся: пропуски единиц наблюдения, ошибки, возникающие в силу неисправности измерительных приборов, а иногда и стремления отдельных лиц округлять величины при устном опросе. Например, при недокументированном сборе сведений возможны округления возраста, стажа работы, заработной платы. Все систематические ошибки являются преднамеренными ошибками и не погашаются в процессе статистической сводки.

К ошибкам статистического наблюдения относятся ошибки, возникающие в про цессе организации выборочного наблюдения, называемые ошибками прдставитель ства, или репрезентативности. Основное значение по недопущению ошибок такого рода имеет правильная организация статистического наблюдения: разработка плана статистического наблюдения, бланков и инструкций по их заполнению, под бор регистраторов и т. п.

Чтобы устранить обнаруженные ошибки в материалах статистического наблю дения, производится контроль собранных данных первичного учета. Контроль материалов учета, а также записей в статистической отчетности осуществляется в двух направлениях:

Счетный или арифметический контроль - исполняется с целью проверки именно счетной согласованности данных, помещенных в формулярах статистическо го наблюдения, а также правильности подсчета итогов.

Логический контроль ведется для проверки правильности самого содержания сведений, собранных по каждой единице наблюдения. Логический контроль осу ществляется различными способами:

1) сравниваются ответы на различные вопросы одного и того же формуляра, например сопоставляются в бланке переписи населения сведения о профессии, возрасте, семейном положении;

2) сопоставляются записи, относящиеся к отчетному периоду, с аналогичными записями предшествующих периодов или же с плановыми данными отчетного пери ода;

3) сравниваются фактические данные статистического наблюдения с разработан ными нормативами: затрат времени, удельного расхода материалов и др. ; 4) сопоставляются данные проведенных статистических наблюдений с результата ми специальных наблюдений выборочного характера, в силу своих особенностей, позволяющих получить более полные данные по отобранной массе единиц. Работники Госкомстата Российской Федерации и его местных органов, полу чая статистическую отчетность предприятий и организаций, проверяют полноту поступления и правильность заполнения утвержденных форм отчетности. В случае неполного поступления материалов или наличия в них ошибочных записей прини мают меры к устранению ошибок путем повторных запросов, специальных проверок или прямого исключения неверных сведений. К виновным в искажении отчетности применяются меры дисциплинарного воздействия в виде штрафов.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И РЕШЕНИЕ ТИПОВОЙ ЗАДАЧИ ПО ТЕМЕ:
Организация статистического наблюдения.

Страницы: 1, 2